L’ Agenda des Décideurs

 

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Juin
1
jeu
2017
#eCOMMERCE – Webinar – Retail 4.0: proposer les plus beaux parcours clients omnicanal – By Adyen
Juin 1 @ 11:00 – 12:00

Retail 4.0: proposer les plus beaux parcours clients omnicanal

 

A l’heure du consommateur hyper-connecté, proposer les plus beaux parcours clients omnicanal est plus que jamais une priorité pour les marques du retail. Les utilisateurs attendent de pouvoir naviguer d’un canal à l’autre sans friction et sans couture, en ligne, sur mobile, in-app, in-store. Adyen et SalesForce Commerce Cloud vous proposent de revenir sur les grands enjeux de l’omnicanal et de partager avec vous les best practices de leurs clients.

TEMPS FORTS 

  • Les tendances et must-have omnicanal
  • La notion d“endless aisle”
  • Le Click & collect
  • Tokenisation et One click dans un environnement omnicanal
  • Mobile: shopping in-app en mobilité
  • Vers une expérience client aussi fluide que possible
  • Programme de fidélité 360°
Nov
9
jeu
2017
#eCOMMERCE – Retail Euphorie – By Adyen @ Adyen
Nov 9 @ 16:00 – 19:15


Retail Euphorie

Le premier événement dédié à l’innovation omnicanal

Adyen réunit lors d’une conférence inédite les retailers et startups qui innovent le plus aujourd’hui dans le domaine de l’omnicanal.

TEMPS FORTS 

Rejoignez plus de 80 retailers français pour une après-midi inédite consacrée à l’avenir du retail :

  • Témoignages de retailers emblématiques
  • Innovations marquantes
  • Tendances du secteur et attentes des consommateurs
  • En première mondiale, la boutique de demain vue par AdyenRetailers : Undiz, Melvin & Hamilton, Elite World

    Startups innovantes du retail : QueueHop, Wheelys Cafe

    > La startup suédoise Wheelys a lancé un prototype de magasin 100% connecté et autonome, sans caisse ni personnel.
    > La startup QueueHop supprime la plus grande frustration en boutique : la file d’attente

Avr
7
mer
2021
#MARKETING – Data Online Meetings – By LesBigBoss
Avr 7 @ 8:30 – 16:00

Logo lesBigBoss


Data Online Meetings

 

 

LesBigBoss organise, une journée online accélératrice de business qui réunit 85 décideurs de la fonction DATA et prestataires de solutions. 900 rendez-vous one to one affinitaires de 7 minutes: un algorithme de matchmaking fait coïncider projets des décideurs et solutions des partenaires stratégiques. Une conférence inspirante avec les témoignages les big boss “têtes d’affiche” de l’événement s’expriment sur les grandes tendances, les meilleures pratiques et la prospective de votre secteur.

TEMPS FORTS

Programme complet ici. 

Mai
16
mar
2023
#MARKETING – ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation – By EBG @ Webinar
Mai 16 @ 11:00 – 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

 

Ils sont la clé du succès mondial d’Amazon, ils génèrent des ventes d’impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

TEMPS FORTS

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ?
Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
Métriques & Tests des règles de recommandation
Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ?
Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ?
Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ?
Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?