L’ Agenda des Décideurs

 

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mai 2019 – mai 2023 Mai 2019 – Mai 2023
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Mai
14
mar
2019
#INNOVATION – Changer d’échelle ou mourir ? – Remise du Livre Blanc – By EBG @ Paris
Billets
Mai 14 @ 9:30 – 12:00

Innovation : changer d’échelle ou mourir ? – Remise du Livre Blanc

Quelle que soit la nature des marchés que l’on considère, et les univers concurrentiels associés – Innover, repenser produits et services est au centre des préoccupations des entreprises.
Néanmoins, si l’innovation fait son entrée aux Codir et Comex de bon nombre d’entreprises, elle peine encore à donner toute sa mesure : le passage à l’échelle, la concrétisation opérationnelle et business de cette tendance de fond demeurent laborieux et rencontrent encore certains écueils.
Au travers de la Task Force rassemblant plus d’une quinzaine d’organisations de secteurs variés (services, industrie, distribution, banque, …) nous nous sommes efforcés de comprendre de manière systémique quels pouvaient être les portes de sortie, les pistes à suivre, pour que l’innovation irrigue pleinement et totalement des modèles opérationnels que l’explosion des nouvelles technologies liées au numérique requestionne constamment.

TEMPS FORTS 

Lors de cette matinée, la synthèse de nos travaux sera présentée à travers les témoignages et les échanges de professionnels de l’innovation autour de trois grands temps que sont :
  • L’Organisation : les structures tayloriennes qui régissent nos entreprises sont-elles compatibles avec une culture de l’innovation, et sinon quelles alternatives pourrions-nous proposer ?
  • Ressources Humaines et Management : dans quelle mesure penser l’innovation à grande échelle nécessite de repenser notre relation à la fonction RH – mais peut-être aussi la culture managériale dans laquelle s’inscrit nos organisations ?
  • Gouvernance et Financement : la manière dont nous suivons nos projets, les modalités de financement que nous mettons en œuvre depuis des années est elle propice à l’émergence d’une solide culture de l’innovation ?
Agenda :
09h00-09h30 : accueil petit-déjeuner
09h30 – 11h30 : conférence & questions-réponses
11h30 – 12h00 : networking
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Catégories : finance durable Innovation Management RH Étiquettes : innovation organisation Task force
Avr
7
mer
2021
#MARKETING – Data Online Meetings – By LesBigBoss
Billets
Avr 7 @ 8:30 – 16:00

Logo lesBigBoss


Data Online Meetings

 

 

LesBigBoss organise, une journée online accélératrice de business qui réunit 85 décideurs de la fonction DATA et prestataires de solutions. 900 rendez-vous one to one affinitaires de 7 minutes: un algorithme de matchmaking fait coïncider projets des décideurs et solutions des partenaires stratégiques. Une conférence inspirante avec les témoignages les big boss “têtes d’affiche” de l’événement s’expriment sur les grandes tendances, les meilleures pratiques et la prospective de votre secteur.

TEMPS FORTS

Programme complet ici. 

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Catégories : B2B Big Data challenges data DIGITAL Expérience client IT Techno technology transformation numérique UX Étiquettes : algorithmes big data contenu data data matchmaking prospective
Mai
16
mar
2023
#MARKETING – ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation – By EBG @ Webinar
Billets
Mai 16 @ 11:00 – 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

 

Ils sont la clé du succès mondial d’Amazon, ils génèrent des ventes d’impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

TEMPS FORTS

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ?
Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
Métriques & Tests des règles de recommandation
Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ?
Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ?
Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ?
Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?

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Catégories : B2B data publicité Étiquettes : algorithmes commerce data publicité
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