L’ Agenda des Décideurs

 

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Fév
28
jeu
2019
#RETAIL – Le Petit Déjeuner de l’e-commerce 6 – By PayPlug @ Agence Mojo
Fév 28 @ 8:45 – 11:00

Le Petit Déjeuner de l’e-commerce 6

Après cinq éditions très réussies à Bordeaux, Paris, Lyon, Clermont-Ferrand et Biarritz, ne manquez pas le Petit Déjeuner de l’e-commerce du mois qui aura lieu le 28 février 2019 à Lille !

TEMPS FORTS 

8h45 – 9h00 : accueil café/croissants

Introduction par l’agence Mo&Jo

9h00 – 9h20 : de la page d’accueil à la mise au panier, ne rien laisser de côté pour augmenter votre conversion (Brainify)

9h209h40 : la politique de livraison : comment faire de la livraison un atout différenciant (Boxtal)

9h40 – 10h00 : le tunnel de commande : la vraie place du paiement et les techniques pour le simplifier (PayPlug)

10h00 – 10h20 : questions/réponses

Conclusion par l’agence Mo&Jo

10h20 – 11h00 : échanges accompagnés de pains au chocolat, croissants… tout doit disparaitre !

Qui présentera ?

Henri Pelletan, Consultant conseil & business, Mo&Jo

Maxence Godard, Chef de projets acquisition, PayPlug

Pawel Visor, Co-fondateur, Brainify

Thiphaine Le Roy, Chief Product and Marketing Officer, Boxtal

FAQ

À qui est destiné cet événement ?

Cet événement est destiné en priorité aux e-commerçants qui possèdent un site e-commerce ou qui souhaitent se lancer dans l’aventure du e-commerce (places limitées).

Dois-je apporter mon billet imprimé à l’événement ?

Vous pouvez imprimer votre billet ou bien le montrer à votre arrivée depuis votre mobile.

 

Mar
23
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Supply Chain : Comment se préparer à l’imprévisible ? – By EBG
Mar 23 @ 14:00 – 14:45

Supply Chain : Comment se préparer à l’imprévisible?

Avoir en stock les produits pour répondre à la demande et garantir des délais de livraison rapides, tout en optimisant les ressources et les coûts associés, sont les enjeux majeurs de la Supply Chain, mise sous tension par l’explosion du eCommerce. Dans le contexte d’incertitude qui s’est développé ces derniers mois, se préparer à l’imprévisible et maintenir en parallèle une qualité de service irréprochable est devenu clé pour générer du chiffre d’affaires. La Data Science mise au service du Demand forecasting, maillon essentiel de cette chaîne, permet de résoudre cette équation et de préserver la rentabilité de l’entreprise. Mais comment déployer à grande échelle une solution d’Advanced Demand Forecasting ? Quelles sont les bonnes pratiques pour implémenter un tel projet ?

TEMPS FORTS

  • Gouvernance, contraintes business et faisabilité technique, adoption au sein de l’entreprise
  • L’exemple de Saint-Gobain et sa solution de Demand forecasting boosted by AI
  • Les clés de l’industrialisation du Demand Forecasting