L’ Agenda des Décideurs

 

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Avr
16
mar
2019
#TECH – De l’analytique aux meilleures pratiques de valorisation – By CIO events @ Centre d'affaires Paris Trocadéro
Avr 16 @ 8:15 – 12:40

De l’analytique aux meilleures pratiques de valorisation

 

Posséder du pétrole ne sert pas à grand chose si on ne sait pas l’exploiter. Il en est de même pour le pétrole du XXIème siècle, la data. Collecter, intégrer et visualiser restent les trois piliers de cette exploitation. Mais les technologies comme les attentes des métiers progressent. L’enjeu est bien de développer la compétitivité de chaque entreprise. 

Data Management

Gérer et sécuriser le patrimoine de données de l’entreprise est critique. Même à l’heure duRGPD, trop d’entreprises ne connaissent même pas l’étendue de leur patrimoine data.

Extension du domaine data

Le Big Data n’était pas assez grand. Désormais, de nouvelles sources de données sont à ajouter, au premier rang desquelles, bien sûr, l’IoT.

Data Mashup

Intégrer des données de sources diverses et en homogénéiser la qualité est un préalable à une exploitation métier et à une valorisation business.

Data Visualisation

Un bon schéma vaut mieux que mille lignes. La visualisation et l’exploration des données en autonomie par les métiers reste nécessaire pour que ceux-ci puissent en tirer toute la valeur.

TEMPS FORTS

  • 8h45

    Ouverture – Présentation de l’étude CIO – Comment exploiter au mieux les données au service du business ?

  • 9h00

    Créer une plateforme de données performante et évolutive pour les applications métier présentes et à venir

    Gabriel Ferreira – Directeur Technique, Pure Storage

  • 9h20

    Retour d’expérience – Exploiter la data au bénéfice du business

    Angélique Bidault-Verliac
    Angélique Bidault-Verliac – Directrice Démocratisation et Gouvernance de la Data, Oui.SNCF
  • 9h35

    Démocratisez et accélérez l’analyse de données pour les utilisateurs métiers avec un entrepôt de données 100% Cloud.

    Ivan Smets – Regional Vice President Southern Europe, Snowflake

  • 9h55

    Retour d’expérience – Industrialiser l’exploitation de la data

    Nicolas Simon
    Nicolas Simon – Directeur de la Transformation Digitale, GIP-MDS / Net-entreprises.fr
  • 10h10

    La data virtualization : la plateforme de gestion et mise à disposition des données distribuées

    Yahya Jarraya – Senior Account Manager, Denodo

  • 10h55

    La data à l’heure du cloud

  • 11h15

    Interview Grand Témoin – De la data au business

    Hugues de Maussion
    Hugues de Maussion – Directeur Innovation, Projets et SI, Chronopost
  • 11h35

    Alteryx, le lien entre l’IT et les métiers lors de votre transformation digitale

    Raphaël Savy – Directeur Régional, Alteryx

  • 11h45

    Les métiers aux commandes de la donnée

  • 11h55

    Table Ronde – Développer les exploitations de la donnée

    Jean Dumas
    Jean Dumas – Responsable des Données Clients Professionnels, Renault
    Arnaud Maton
    Arnaud Maton – Responsable Data Factory, Urbanisation Fonctionnelle IT, Kiloutou
  • 12h15

    La data : l’heure de vérité

     

Mar
23
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Supply Chain : Comment se préparer à l’imprévisible ? – By EBG
Mar 23 @ 14:00 – 14:45

Supply Chain : Comment se préparer à l’imprévisible?

Avoir en stock les produits pour répondre à la demande et garantir des délais de livraison rapides, tout en optimisant les ressources et les coûts associés, sont les enjeux majeurs de la Supply Chain, mise sous tension par l’explosion du eCommerce. Dans le contexte d’incertitude qui s’est développé ces derniers mois, se préparer à l’imprévisible et maintenir en parallèle une qualité de service irréprochable est devenu clé pour générer du chiffre d’affaires. La Data Science mise au service du Demand forecasting, maillon essentiel de cette chaîne, permet de résoudre cette équation et de préserver la rentabilité de l’entreprise. Mais comment déployer à grande échelle une solution d’Advanced Demand Forecasting ? Quelles sont les bonnes pratiques pour implémenter un tel projet ?

TEMPS FORTS

  • Gouvernance, contraintes business et faisabilité technique, adoption au sein de l’entreprise
  • L’exemple de Saint-Gobain et sa solution de Demand forecasting boosted by AI
  • Les clés de l’industrialisation du Demand Forecasting