L’ Agenda des Décideurs

 

mydigitalweek-clock

 

Avr
9
mar
2019
#TECH – IBM Security Summit – By IBM @ IBM Client Center
Avr 9 @ 8:30

IBM SECURITY SUMMIT

Quels sont les nouveaux vecteurs des cyber-atttaques ?
Êtes-vous réellement prêt à faire face à une crise ?
Pour le découvrir vous pouvez vous inscrire au premier Security Summit d’IBM dont le fil conducteur sera la « gestion de crise ».

TEMPS FORTS 

La plénière du matin :
Nicolas Sekkaki, General Manager IBM France
Mélanie Astles, Quintuple championne de France de voltige aérienne, http://melanieastles.com/
Bruce Schneier, CTO IBM Resilient & special advisor to IBM Security, https://www.schneier.com/
Erno Doorenspleet, Global Executive Security Advisor, X-Force Command
Christopher Scott, CTO, Global Remediation Lead, IBM X-Force IRIS

Après-midi : ateliers de travail sur les thèmes NIS, Sécurité industrielle, Data Privacy et SOC (réservé aux opérationnels des SOC).

Mai
18
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Projets Data et IA : Comment dépasser le stade de l’expérimentation ? – By EBG
Mai 18 @ 11:00 – 12:00

Projets Data et IA : Comment dépasser le stade de l’expérimentation ?

La plupart des grandes entreprises ont maintenant lancé leurs programmes de transformation pour devenir « Data Centric ». Le nombre de projets Data a ainsi fortement augmenté ces derniers mois, porté par l’accès à de multiples sources de données (données non-structurées, IOT, …), une volonté d’innovation forte et un «Time-to-Market» accéléré. Aujourd’hui, le socle technique et là, des dispositifs de gouvernance sont déployés, des cas d’usages ont été identifiés, des POC ou POV ont été lancés. Pour autant, seulement 30% des projets réussissent à franchir l’étape de l’Industrialisation, et l’ancrage dans le temps restent à pérenniser. Nous avons pu constater plusieurs freins à l’industrialisation : l’absence d’alignement avec les objectifs de l’entreprise, des problèmes de qualité de données, l’ampleur des projets, les difficultés d’accès et de partage des informations, les silos technologiques et organisationnels, la difficile implication des équipes ou encore un modèle de delivery non optimal.

TEMPS FORTS

  • Les enjeux d’un projet d’industrialisation data
  • Les leviers à actionner pour lever les freins
  • Les pièges à éviter pour faciliter l’industrialisation
  • Les retours d’expérience sur lesquels capitaliser