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2019
#INNOVATIONS – #DSO2019 Data Science Olympics 2019 – By Data Science Olympics @ STATION F
Billets
Mai 23 @ 18:00 – 23:00

Data Science Olympics 2019

 

Dear Competitors,

We organize the Data Science Olympics on May 23rd, 2019 at 6 pm. This Machine Learning contest will simultaneously gather over 600 data scientists on the same challenge, during the same evening, in Berlin and Paris!

You will have 2 hours to predict to create the best predictive model!

Last year, the dataset was chosen to help Emmaüs, an international solidarity movement founded in 1949, to fight poverty and homelessness. The challenge was about predicting how used objects are sold on their charity web marketplace.

This year, you will have to … in fact, we will not tell you anything… The subject will remain secret until the beginning of the challenge 🙂

And the best European Data Scientist will win one of the best e-bikes ever: the Stromer ST3 LE 2019!

The five next will win an e-scooter Weebot, a Nintendo Switch, a DJI Spark Drone, a GoPro HERO7 and a Galaxy Watch.

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Catégories : data Entreprenariat Innovations Nouvelles technologies Étiquettes : compétition data machine learning
Mar
24
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2020
#TECHNOLOGIES #WEBINAR – Performance industrielle : les clés du succès à l’heure de la data, du cloud et du Machine Learning – By Webikeo
Billets
Mar 24 @ 11:00 – 11:45

Performance industrielle : les clés du succès à l’heure de la data, du cloud et du Machine Learning

 

Comment tirer profit de la data issue des actifs industriels face à la multiplicité des offres technologiques autour de l’utilisation des données.

Face à la profusion de données issues des actifs industriels, le potentiel d’analyse et d’exploitation semble infini, notamment grâce aux fonctions offertes par les nouveaux outils d’analyses avancés et de calculs.

Toutefois, le risque est d’être submergé par cette quantité illimitée d’informations et de possibilités d’exploitation.

TEMPS FORTS

Présentateurs : Romuald Royer Business Transformation Advisor chez OSIsoft et Clotilde Butin Business Unit Director for Europe chez Middle East and Africa

Après des premières tentatives de valorisation de la data, de nombreuses questions se posent :

• Comment s’organiser autour de la donnée industrielle ? Quels enjeux métiers adresser ?

• Comment positionner les différentes technologies (Analytics temps réel, Cloud Computing, Machine Learning)?

Pour quels besoins ? (préparer, contextualiser, exploiter) ?

• Comment réussir au-delà du pilote, une mise à l’échelle valorisée et concrète ?

Sur la base de plus de 1500 retours d’expériences dont celle d’Alizent, qui a contribué à accélérer la transformation digitale d’Air Liquide, nos intervenants et experts partageront les facteurs clés de succès et les leviers concrets d’une réussite à l’échelle !

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Catégories : cloud data data analytics Industrie technology Étiquettes : exploitation données machine learning technologies
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