L’ Agenda des Décideurs

 

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Mai
23
jeu
2019
#MARKETING – Growth France Day – By Growth Day France @ Amphithéâtre
Mai 23 @ 18:30 – 21:30

Growth France Day

 

 

 

Growth France Day est le plus gros événement jamais organisé sur le thème du Growth Hacking dans 12 villes en simultané dont Bordeaux

Growth Hacking : Bullshit or Not ?

Le Growth Hacking en France de 2017 à Aujourd’hui

Le Growth Hacking est une discipline encore trop peu connue des professionnels, alliant marketing, design, product, data, hacking… Il permet de défier les règles établies pour booster la croissance de n’importe quel projet ou entreprise.

Des experts de cette discipline sont présents partout en France (parfois sans même le savoir), et ils sont nombreux à Bordeaux !

Nous organisons cet événement bénévolement pour se rencontrer, stimuler l’échange, l’entraide & la collaboration afin de redonner de la légitimité & de l’excellence à cette discipline.

C’est aussi l’occasion de faire le point sur l’état du Growth Hacking en France, ce que c’est d’en faire au quotidien, d’en reposer collectivement une définition, et d’impulser le mouvement qui fera le Growth Hacking de demain, en France.

Comme tout bon événement Bordelais, il y aura également du vin, de la nourriture, des cadeaux…

Les places sont limitées ! Pensez à réserver vos places !

Avr
7
mer
2021
#MARKETING – Data Online Meetings – By LesBigBoss
Avr 7 @ 8:30 – 16:00

Logo lesBigBoss


Data Online Meetings

 

 

LesBigBoss organise, une journée online accélératrice de business qui réunit 85 décideurs de la fonction DATA et prestataires de solutions. 900 rendez-vous one to one affinitaires de 7 minutes: un algorithme de matchmaking fait coïncider projets des décideurs et solutions des partenaires stratégiques. Une conférence inspirante avec les témoignages les big boss “têtes d’affiche” de l’événement s’expriment sur les grandes tendances, les meilleures pratiques et la prospective de votre secteur.

TEMPS FORTS

Programme complet ici. 

Mai
16
mar
2023
#MARKETING – ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation – By EBG @ Webinar
Mai 16 @ 11:00 – 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

 

Ils sont la clé du succès mondial d’Amazon, ils génèrent des ventes d’impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

TEMPS FORTS

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ?
Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
Métriques & Tests des règles de recommandation
Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ?
Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ?
Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ?
Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?