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2020
#INNOVATIONS – Innovation et traitement des données : quelles réponses face à la fraude ? By DeVeryWare
Billets
Mai 27 @ 11:00 – 12:00

Innovation et traitement des données quelles réponses face à la fraude ?

Deveryware, Champion 2020 du Pôle Systematic, vous propose de faire un état des lieux de la fraude en 2020, afin de mieux pouvoir y répondre grâce aux meilleures solutions technologiques.

La fraude s’affiche comme un phénomène complexe, croissant et coûteux tant pour les finances publiques que pour les entreprises.

Elle alimente tant des organisations mafieuses que terroristes, mais aussi la criminalité du quotidien passant par des schémas d’escroquerie, de fraude fiscale, (de fraude) aux prestations sociales, ou encore en passant par la corruption. La fraude est un moyen, autrement dit « un véhicule » qui permet la réalisation et l’aboutissement de ces infractions et crimes.

Face à ce constat, l’innovation méthodologique et le traitement des données offrent de vraies moyens de lutte contre ce fléau qui trouve notamment un nouvel essor grâce à l’avènement du numérique au sein des entreprises.

L’analyse de données pilotée par l’expertise métier est aujourd’hui l’approche la plus recommandée pour répondre aux besoins de supervision et d’investigation des données des entreprises.

Car au-delà de l’impact financier direct et immédiat de la fraude, les entreprises s’exposent à des coûts indirects tels que le climat social, la qualité de son recrutement qui reposent de plus en plus sur des valeurs telles que l’intégrité et l’éthique. Les conséquences à court termes sont le plus souvent économiques voire réputationnelles, mais à moyen- long terme s’ajoutent des conséquences sociales et humaines.

TEMPS FORTS 

Quel est donc l’état des lieux de cette fraude des entreprises en 2020 ? Comment peut-on y répondre ? Quelles sont les réponses technologiques pour y faire face ?

Animateur :

Intervenants :

  • Xavier Houillon, Directeur Général Adjoint, OAK Branch, Groupe Deveryware,
  • Mathieu Gras, Associate Partner chez EY, IT Forensic Forensic & Integrity Services
  • Fanch Francis, Directeur Général, OAK Branch, Groupe Deveryware,
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Catégories : Big Data Innovation Innovations Réglementation Étiquettes : escroquerie fraude
Nov
3
mar
2020
#TECHNOLOGIES – Lutte contre la Fraude : actions de prévention et de protection – By Cap Digital
Billets
Nov 3 @ 9:00 – 11:00

Lutte contre la Fraude : actions de prévention et de protection

 

En termes simples, la fraude est un acte intentionnel de tromperie par la présentation d’informations fausses ou trompeuses, qui vise à obtenir un avantage ou un profit indu.

1.La fraude dans le E commerce

Le e-commerce et le paiement à distance ont connu un essor fulgurant durant ces dernières années, et le Covid-19 leur a même donné un coup d’accélérateur ces derniers mois.

Leur essor a été accompagné par une augmentation très significative du nombre de fraudes à la carte bleue.

Lutter contre la fraude en ligne, est une vraie problématique pour les entreprises et les marques.

Fondée en 2015 à Lille, la start-up Skapánê propose une solution aux e-commerçants de toute taille. Skapánê filtre les comportements suspects et remonte au travers d’alertes les cas de fraude afin que ceux-ci suivent un parcours défini. Une telle approche permet aux commerçants de s’affranchir de contrôles visant des clients non-fraudeurs et ainsi d’augmenter le taux de transformation tout en n’ouvrant pas la porte aux comportements frauduleux.

2. Une intelligence artificielle pour détecter le vol à l’étalage en magasin!

Le vol est un fléau pour la grande distribution en France.

Les vols dans les magasins ont coûté 35 milliards aux distributeurs européens en 2017, et la France est le pays le plus touché: 7,3 milliards d’euros perdus pour 7.4 milliards d’euros / an investis en sécurité par les enseignes et seulement moins de 5% de vols détectés.

S’il est impossible de réduire à zéro les risques de vol, il est possible de diminuer leur nombre.

Veesion qui a développé une technologie de reconnaissance de gestes pour détecter le vol à l’étalage en temps réel, présentera un état des lieux de ce fléau et des avancées de l’intelligence artificielle pour détecter le vol à l’étalage en magasin.

3. Attirez les bons clients, pas les mauvais payeurs !

De nombreux business se font payer après la transaction et ces formules se développent : paiement fractionné, location longue durée, abonnements, factures d’énergie, … Cela concerne les financières spécialisées, les Utilities et le Commerce, aussi bien à distance qu’en point de vente.

Avec un montant record en 2019 de 6 Md€ pour la France, l’onboarding est un moment décisif où il faut repérer les fraudeurs et prédire le comportement de (non) paiement des clients alors que l’on dispose de très peu de données.

Développer un business rentable, c’est accepter le maximum de bons clients en leur facilitant la vie, refuser les mauvais efficacement et « repêcher » les profils atypiques qui paieront.

Fondée en 2018 à Lille, Meelo réinvente la prévention des risques et le credit scoring grâce à l’IA et à l’opendata. Nous collectons plus de 350 données que nous traitons via du Machine Learning pour fournir à nos clients une réponse en temps réel et maîtriser ainsi le coût du risque.

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Catégories : cybersécurité Étiquettes : cybersécurité ecommerce fraude
Mai
11
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Asset Tracking, Performance industrielle et Rentabilité : sujet d’infrastructure avant tout ? – By EBG
Billets
Mai 11 @ 9:00 – 10:00

Extranet EBG

Asset Tracking, Performance industrielle et Rentabilité : Un sujet d’infrastructure avant tout ?

Les Business Talks sont des réunions interactives, sur Zoom, réservées aux dirigeants. Une ou deux marques prennent la parole en compagnie d’un expert, ensuite chaque participant est invité à s’exprimer, poser des questions, partager son point de vue. Le marché IoT a atteint un premier stade de maturité en 2020 et offre désormais des technologies mûres, accessibles à tous secteurs d’activité et d’une diversité sans précédent. C’est dans cet environnement que les initiatives et opportunités autour du suivi des actifs et de leur traçabilité se sont multipliées. L’enjeu autour duquel tous les acteurs de la chaine de valeurs d’un projet Asset Tracking se retrouvent est l’atteinte de la rentabilité, avec souvent l’étape cruciale (voir l’écueil) de la mise à l’échelle et du déploiement.

TEMPS FORTS

  • Industrie 4.0 : automatisation de la logistique usine (secteur aéronautique) par le Tracking ultra précis des chariots bord de ligne d’une chaine d’assemblage pour optimiser les cadences
  • Smart Office : mise à disposition d’une expérience digitale complète et de services innovants grâce à un immeuble ultra connecté pour le nouveau siège d’un grand groupe français
  • Logistique : Mise au point d’une infrastructure unifiant éclairage et services IoT pour réduire l’effort de déploiement et le TCO afin d’atteindre rapidement le ROI des projets de suivi des assets.
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Catégories : Innovations Internet des objets IoT technology transformation numérique Étiquettes : Asset Tracking IOT Performance industrielle rentabilité
Jan
19
jeu
2023
#MARKETING – CDO : Focalisation sur les Use Cases les plus Roistes ? – By EBG
Billets
Jan 19 @ 11:00 – 12:00

CDO : Focalisation sur les Use Cases les plus Roistes ?

  • A l’heure où les entreprises se concentrent sur le revenu et la marge, les Directions Data doivent-elles consacrer l’essentiel de leurs efforts sur les Use Cases les plus ROIstes ?
  • Nous dresserons un inventaire des Use Cases orientés Acquisition, Conversion & Rentabilité commerciale et nous efforcerons d’en dresser une typologie.

Use Cases : Quels Domaines, Quelle Typologie ?

  • Quels sont les domaines et les besoins de l’entreprise, pour lesquels les Directions Data déploieront des Use Cases en 2023 ?
  • Chaque CDO définit-il une typologie maison ou existe-t-il une ou plusieurs typologies qui font autorité sur le marché ?
  • En 2023, la responsabilité du CDO restera-t-elle essentiellement concentrée sur les données marketing ?

Quels sont les Use Cases les plus ROIstes ?

  • Qu’est ce qui permet de définir un Use Case comme ROIste ?
  • Quelles sont les datas concernées, quel est le contexte, l’objectif, la cible ou le segment visé ?
  • S’agit-il de lancements de produits, de modification de la proposition de valeur, de repositionnement, d’une meilleure rentabilité unitaire, du ciblage de nouvelles catégories de clientèles ?

Nous donnerons quatre exemples de Use Cases ROIstes performants
Nous demanderons à quatre CMO/CDO de partager les résultats de quatre Use Cases qui ont généré des revenus additionnels significatifs.

Les CDOs sont-ils incités à Focaliser leur Activité sur les Use Cases ROIstes ?
Les Directions Data perçoivent-elles une pression de la part des Directions générales pour axer leur activité sur les projets data (use cases) générant des ventes et de la rentabilité ?

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Catégories : data data analytics DIGITAL Digital marketing Étiquettes : Etude de cas rentabilité ROI
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