L’ Agenda des Décideurs

 

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Avr
7
mer
2021
#MARKETING – Data Online Meetings – By LesBigBoss
Avr 7 @ 8:30 – 16:00

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Data Online Meetings

 

 

LesBigBoss organise, une journée online accélératrice de business qui réunit 85 décideurs de la fonction DATA et prestataires de solutions. 900 rendez-vous one to one affinitaires de 7 minutes: un algorithme de matchmaking fait coïncider projets des décideurs et solutions des partenaires stratégiques. Une conférence inspirante avec les témoignages les big boss “têtes d’affiche” de l’événement s’expriment sur les grandes tendances, les meilleures pratiques et la prospective de votre secteur.

TEMPS FORTS

Programme complet ici. 

Avr
15
jeu
2021
#RETAIL – Aujourd’hui, peut-on encore développer son business sans les GAFA ? – By INSEEC U
Avr 15 @ 9:30 – 11:00

Aujourd’hui, peut-on encore développer son business sans les GAFA?

Suite à l’Action Tank sur l’employabilité des jeunes organisé le 28 janvier dernier, l’enjeu est double : interroger les business modèles existants et explorer les autres solutions qui s’offrent aux dirigeants et directeurs marketing, dans un monde digital dominé par les GAFA. Et découvrir les métiers et compétences émergents dans ce monde digital. Ce webinar s’adresse aux dirigeants d’entreprises, aux directeurs marketing, aux directeurs des ressources humaines, aux étudiants, à l’écosystème digital, aux journalistes et à tous ceux qui se posent des questions sur ces nouveaux modèles et ces nouveaux métiers.

TEMPS FORTS 

  • Aujourd’hui, peut-on encore développer son business sans les GAFA ?
  • Quels nouveaux modèles de business grâce au digital ?
  • Les nouveaux métiers, les nouvelles compétences associées à ces nouveaux modèles de business digitaux.

Programme complet ici. 

 

Jan
17
mar
2023
#INNOVATIONS – Fin de l’âge d’or des GAFA et atterrissage de l’économie numérique – By Les Mardis de l’Innovation
Jan 17 @ 18:30 – 20:30

Fin de l’âge d’or des GAFA et atterrissage de l’économie numérique

Compte tenu d’une actualité mondiale très chargée : dérèglement climatique, guerre et affrontements géopolitiques, crise énergétique, pandémie, réformes sociales…, le krach boursier des valeurs technologiques sur l’année 2022 passerait presque inaperçu. Pourtant, avec 9 000 milliards de perte de valorisation, son ampleur est supérieure à celle des trois dernières crises financières réunies (éclatement de la bulle Internet, crise des subprimes et  impact boursier de la crise du Covid).

Cette crise de l’économie digitale s’avère plus profonde qu’une simple correction des excès d’un système techno-financier devenu hors sol. Elle est en effet en grande partie sociétale et devrait laisser place à de nouveaux paradigmes de l’économie du progrès

C’est en tous cas l’occasion d’une analyse raisonnée de la façon dont s’est dégradée la relation au sein du triptyque technologie, finance et société.

TEMPS FORTS 

Evolution constatée de la valeur pour les différentes classes d’actifs : entreprises cotées, GAFA, plateformes, valeurs technologiques, valeurs « disruptives » crypto-actifs, NFTs…, avec exemples d’entreprises symboliques.

Rappel des fondamentaux de la création de la valeur sur court, moyen et long terme et analyse des idées reçues sur les « valeurs de la tech » et de la dérive des concepts associés : tech values, startups, unicorns, goodwill, growth hacking, due diligences, valuation, PER …

Interrogations sur l’avenir du système financier

Mai
16
mar
2023
#MARKETING – ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation – By EBG @ Webinar
Mai 16 @ 11:00 – 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

 

Ils sont la clé du succès mondial d’Amazon, ils génèrent des ventes d’impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

TEMPS FORTS

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ?
Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
Métriques & Tests des règles de recommandation
Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ?
Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ?
Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ?
Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?