L’ Agenda des Décideurs

 

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Juin
27
jeu
2019
#TECH – JHipster Conf 2 – By Ippon Technologies @ ComSquare
Juin 27 @ 8:30 – 19:00

JHipster Conf 2

 

JHipster Conf 2 est la première conférence sur JHipster, le générateur d’applications Java le plus largement utilisé dans le monde.

Cette conférence réunira les principaux développeurs de JHipster, qui présenteront des sessions techniques sur les composants qu’ils ont tous développés.

Il y aura également des sessions sur l’Open Source et l’utilisation de JHipster dans les startups et les grandes entreprises.

TEMPS FORTS

08:30 – 09:30 – Bienvenue et enregistrement

09:00 – 09:40 – Keynote : Dernières nouvelles du projet et retours d’expérience clients

09:45 – 10:30 – Carrefour: retour sur la personnalisation de JHipster pour l’entreprise

10:35 – 11:20 – JHipster and Open Source at Société Générale

11:25 – 12:10 – JHipster avec Google Cloud !

12:10 – 13:40 – Lunch

13:40 – 14:25 – Journal d’un dev Java dans un monde .Net

14:30 – 15:15 – Angular, React, Vue.js: Il n’en restera qu’un

15:20 – 16:05 – Programmation reactive avec JHipster, c’est parti ?

16:35 – 17:20 – JHipster et Vue.js, oui c’est maintenant possible !

17:25 – 18:10 – JHipster Craftsmanship & TDD

18:15 – 19:00 – JHipster et Kafka: un mix détonnant !

Mar
23
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Supply Chain : Comment se préparer à l’imprévisible ? – By EBG
Mar 23 @ 14:00 – 14:45

Supply Chain : Comment se préparer à l’imprévisible?

Avoir en stock les produits pour répondre à la demande et garantir des délais de livraison rapides, tout en optimisant les ressources et les coûts associés, sont les enjeux majeurs de la Supply Chain, mise sous tension par l’explosion du eCommerce. Dans le contexte d’incertitude qui s’est développé ces derniers mois, se préparer à l’imprévisible et maintenir en parallèle une qualité de service irréprochable est devenu clé pour générer du chiffre d’affaires. La Data Science mise au service du Demand forecasting, maillon essentiel de cette chaîne, permet de résoudre cette équation et de préserver la rentabilité de l’entreprise. Mais comment déployer à grande échelle une solution d’Advanced Demand Forecasting ? Quelles sont les bonnes pratiques pour implémenter un tel projet ?

TEMPS FORTS

  • Gouvernance, contraintes business et faisabilité technique, adoption au sein de l’entreprise
  • L’exemple de Saint-Gobain et sa solution de Demand forecasting boosted by AI
  • Les clés de l’industrialisation du Demand Forecasting