L’ Agenda des Décideurs

 

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Mai
11
mar
2021
#MARKETING – CX APAC – By FORRESTER
Mai 11 @ 3:00 – Mai 12 @ 6:30

CX APAC – LIVE VIRTUAL EXPERIENCE

CX is a fundamental principle of any successful business, but simply creating a good customer experience program within your business is no guarantee of success. Great CX comes about when you develop a positive customer journey and support and enhance that journey through strategic integration with the data and analytics that has the potential to transform your business and your customers’ experience. CX APAC is the must attend conference that will bring together CX and data-driven analytics to help CX practitioners become smarter, more agile and more informed as they shape the customer journey now and drive business growth into the future. This year will zero in on the art and science of leveraging data while also staying true to your customer and your company’s values. ​

HIGHLIGHTS

 

Mai
18
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Projets Data et IA : Comment dépasser le stade de l’expérimentation ? – By EBG
Mai 18 @ 11:00 – 12:00

Projets Data et IA : Comment dépasser le stade de l’expérimentation ?

La plupart des grandes entreprises ont maintenant lancé leurs programmes de transformation pour devenir « Data Centric ». Le nombre de projets Data a ainsi fortement augmenté ces derniers mois, porté par l’accès à de multiples sources de données (données non-structurées, IOT, …), une volonté d’innovation forte et un «Time-to-Market» accéléré. Aujourd’hui, le socle technique et là, des dispositifs de gouvernance sont déployés, des cas d’usages ont été identifiés, des POC ou POV ont été lancés. Pour autant, seulement 30% des projets réussissent à franchir l’étape de l’Industrialisation, et l’ancrage dans le temps restent à pérenniser. Nous avons pu constater plusieurs freins à l’industrialisation : l’absence d’alignement avec les objectifs de l’entreprise, des problèmes de qualité de données, l’ampleur des projets, les difficultés d’accès et de partage des informations, les silos technologiques et organisationnels, la difficile implication des équipes ou encore un modèle de delivery non optimal.

TEMPS FORTS

  • Les enjeux d’un projet d’industrialisation data
  • Les leviers à actionner pour lever les freins
  • Les pièges à éviter pour faciliter l’industrialisation
  • Les retours d’expérience sur lesquels capitaliser