L’ Agenda des Décideurs

 

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Avr
13
mar
2021
#RH – Work Made Human : Innovation for the New Workplace – By ORACLE
Avr 13 @ 10:00 – 12:30

Work Made Human: Innovation for the New Workplace

Seront évoqués lors cet événement virtuel les stratégies pour améliorer l’apprentissage, la diversité et l’expérience des employés. Se concentrer sur les besoins des employés qu’il s’agisse de l’acquisition de compétences, d’un environnement inclusif ou d’une expérience professionnelle personnalisée, favorise la croissance de l’entreprise et améliore les résultats.

TEMPS FORTS 

  • Témoignage des leaders des RH (développement de compétences essentielles, intégration de la diversité, inclusion et équité dans les processus du quotidien etc.)
  • L’état des RH dans le nouveau monde du travail
  • L’avenir des RH
  • Discussion autour de la conception d’une technologie pour le lieu de travail qui soit contextuelle, spontanée et humaine
Avr
21
mer
2021
#TECHNOLOGIES – Envision 3 – By MICROSOFT
Avr 21 @ 10:00 – 11:00

Rétrospective des logos de Microsoft et Windows… en images | Silicon

   Envision Episode 3

Le 21 avril prochain aura lieu le troisième épisode de l’événement Envision de Microsoft. Lors de ces webinars, des dirigeants d’entreprise du monde entier discutent, débattent et partagent leurs avis et opinions sur l’avenir du numérique et de la transformation digitale. 

TEMPS FORTS

  • Notre responsabilité envers l’avenir
  • La sécurité pour une nouvelle ère de résilience
  • Réduire la fracture numérique
  • Comment pratiquer un leadership responsable en matière d’IA
  • Combler le déficit d’apprentissage : Les compétences, monnaie de l’avenir
  • La technologie au service d’un monde plus juste

Programme complet 

Mai
11
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Supply Chain : ces innovations essentielles pour le monde d’après – By HUB INSTITUTE
Mai 11 @ 10:00 – 11:45


HUB Institute | Digital Think TankSupply Chain : ces innovations essentielles pour le monde d’après

 

 

Composante majeure des entreprises, le secteur de la supply chain est aujourd’hui sous pression. La période de confinement, combinée à l’explosion de l’e-commerce, oblige les organisations à optimiser leur organisation. Le but : digitaliser la supply chain pour la rendre plus efficiente, agile et résiliente. Pour ce faire, l’usage des nouvelles technologies s’avère indispensable. Analyse de données, intelligence artificielle, robotisation … ce sont autant d’innovations qui bouleversent et bouleverseront à l’avenir le secteur. Si cette étape est indispensable pour améliorer la productivité et diminuer les risques, 2021 saura-t-elle être l’année du basculement ?

TEMPS FORTS

  • Comment tirer le meilleur de sa data pour améliorer l’efficacité de sa chaîne logistique ?
  • Quels résultats attendre des nouvelles technologies (IA, machine learning, analyses prédictive…) ?
  • Quelle place joueront l’automatisation et la robotisation dans les supply chains ?
  • Quelles bonnes pratiques mettre en place pour aborder de manière sereine cette transformation ?
Mai
18
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Projets Data et IA : Comment dépasser le stade de l’expérimentation ? – By EBG
Mai 18 @ 11:00 – 12:00

Projets Data et IA : Comment dépasser le stade de l’expérimentation ?

La plupart des grandes entreprises ont maintenant lancé leurs programmes de transformation pour devenir « Data Centric ». Le nombre de projets Data a ainsi fortement augmenté ces derniers mois, porté par l’accès à de multiples sources de données (données non-structurées, IOT, …), une volonté d’innovation forte et un «Time-to-Market» accéléré. Aujourd’hui, le socle technique et là, des dispositifs de gouvernance sont déployés, des cas d’usages ont été identifiés, des POC ou POV ont été lancés. Pour autant, seulement 30% des projets réussissent à franchir l’étape de l’Industrialisation, et l’ancrage dans le temps restent à pérenniser. Nous avons pu constater plusieurs freins à l’industrialisation : l’absence d’alignement avec les objectifs de l’entreprise, des problèmes de qualité de données, l’ampleur des projets, les difficultés d’accès et de partage des informations, les silos technologiques et organisationnels, la difficile implication des équipes ou encore un modèle de delivery non optimal.

TEMPS FORTS

  • Les enjeux d’un projet d’industrialisation data
  • Les leviers à actionner pour lever les freins
  • Les pièges à éviter pour faciliter l’industrialisation
  • Les retours d’expérience sur lesquels capitaliser