#INNOVATIONS – AI Action Summit- By Gouvernement

AI Action Summit
A un mois du AI Action Summit, PEReN et Viginum invitent chercheurs et experts à participer au développement d’un bien commun numérique constitué d’un méta-détecteur de contenu artificiel. Basé sur une architecture open source, l’outil utilise une collection de détecteurs de pointe.

L’AI Action Summit, qui se tiendra à Paris les 10 et 11 février 2025, se concentrera sur des actions concrètes pour assurer le développement et le déploiement de l’intelligence artificielle au bénéfice de nos sociétés, de nos économies et de notre environnement, dans l’intérêt général et dans le respect du bien commun.

Pour contribuer aux travaux de cette rencontre internationale à forts enjeux, PEReN etViginumont développé et partagé avec des acteurs internationaux dans les domaines de la confiance en IA et de l’intégrité de l’information, une architecture open-source pour un méta-détecteur de contenu artificiel.

Dans le cadre d’une approche ouverte et collaborative visant à créer un véritable bien commun numérique, ce projet peut être testé et installé librement, et toute personne possédant une expertise dans le domaine est invitée à contribuer à son développement et à son perfectionnement.
Interrogation simultanée d’un ensemble de détecteurs de contenu artificiel
Comment fonctionne le projet ? Développer les briques logicielles nécessaires pour agréger plusieurs, voire de nombreux, détecteurs de contenus artificiels existants ou à venir (actuellement textes et images) au sein d’un seul outil.
TEMPS FORTS

Pour être simple d’utilisation.
Simplement, le contenu à tester est envoyé au méta-détecteur pour être analysé par tout ou partie des détecteurs disponibles. Des détecteurs supplémentaires peuvent être facilement intégrés en suivant la documentation.
Tirez parti des forces, des faiblesses et des complémentarités des détecteurs agrégés.
Différents types de contenus sont adressés à tous les détecteurs pour déterminer lesquels sont les plus efficaces pour chaque type de contenu. Un détecteur est-il plus efficace pour les visages et un autre pour les paysages ? Pour les textes, un détecteur est-il meilleur pour un format court et un autre pour une langue donnée ? Une fois ces informations connues, le contenu peut être poussé directement vers les détecteurs les plus pertinents, ce qui permet de gagner du temps et de la fiabilité.
Augmenter la robustesse et les performances de détection en combinant judicieusement les détecteurs.
Dans une phase future, un volume important de contenus pourra être envoyé à un grand nombre de détecteurs, de manière à identifier, sur la base de l’ensemble des données générées, l’association de détecteurs qui tirera le meilleur parti des caractéristiques de chacun. A plus court terme, l’analyse du comportement des détecteurs face aux altérations typiques des contenus présents sur les réseaux permettra d’augmenter leur robustesse.
Un outil open source, sous licence permissive, auquel chacun peut contribuer

Les premières briques logicielles structurant ce méta-détecteur de contenus artificiels sont publiées en open-sourcesur la forge logicielle ouverte de PEReN.

Ce projet se veut à la fois collaboratif et dynamique, en proposant le code développé à tous les acteurs scientifiques, économiques, publics et de la société civile. Si PEReN et Viginum continuent de développer le projet en amont du Sommet, ils invitent d’ores et déjà toutes les parties intéressées à y contribuer directement en ligne.