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octobre 2019 – mai 2023 Oct 2019 – Mai 2023
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Oct
14
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2019
#IT – Cybersécurité PME -ETI êtes vous d’attaque ? By MEDEF
Billets
Oct 14 @ 14:30 – 18:30

Cybersécurité PME -ETI êtes vous d’attaque?

 

Cyberattaques, à qui le tour ? Huit entreprises sur dix disent en avoir subi une ou plusieurs l’an dernier. Il est donc vital d’analyser et surtout prévoir les cyber-risques.

Le MEDEF vous invite à une session de décryptage et de partage d’expériences autour de dirigeants et de professionnels reconnus de la cybersécurité. Comment analyser les risques ? Quelle stratégie mettre en place pour contrer les cybermenaces ? Comment réagir en cas d’attaque ? Autant de questions autour desquelles un panel de spécialistes partagera leurs savoir et expertise.

TEMPS FORTS 

14h30 – Introduction par Guy-Philippe Goldstein, chercheur et consultant sur les questions de cyber-sécurité et cyber-défense

14h45 – La cybersécurité, un enjeu stratégique pour l’entreprise 

  • Nicolas Arpagian, VP stratégie et affaires publiques d’Orange Cyberdefense
  • Axel Castadot, chef adjoint de la division connaissance & anticipation de la sous-direction opérations de l’Agence nationale des systèmes de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI)
  • Pascal Le Roux, vice-président de CDVI, président du Comité de liaison Sécurité numérique de la FIEEC
  • Christophe Ternat, co-fondateur et CEO de Cyrating

15h30 – Analyse et méthode : comment bien penser sa stratégie cybersécurité ?

  • Fabien Caparros, chef de la division chargé des méthodes de management de la sécurité numérique à l’ANSSI
  • Christophe Foret, co-chair du FAIR Institute Paris et président de C-Risk
  • Nathalie Malicet, vice-présidente de la commission numérique et innovation à la Compagnie nationale des commissaires aux comptes (CNCC)

16h15 – Mettre en place sa stratégie cybersécurité 

  • Jean-Philippe Gaulier, co-fondateur de Cyberzen
  • Michel Juvin, expert cybersécurité et membre du Club des experts de la sécurité de l’information et du numérique (CESIN)
  • Tiphaine Leduc, chef de mission Défense et Cybersécurité chez Bretagne Développement Innovation

17h – S’assurer contre le risque cyber 

  • Christophe Delcamp, directeur adjoint Assurances de dommages et responsabilité de la Fédération Française de l’Assurance
  • Nicolas Hélénon, fondateur et co-gérant de NeoTech Assurances (groupe LSN Assurances)

17h15 – Prévenir, réagir et signaler les attaques 

  • Catherine Chambon, sous-directrice de la lutte contre la cybercriminalité à la Direction centrale de la police judiciaire
  • Jérôme Notin, directeur général du groupement d’intérêt public Acyma, dispositif national d’assistance aux victimes de cybermalveillance

17h50 – Conclusion par Paul Théron, expert de la cyber-résilience, responsable des offres de cyber-défense de Thales Communications et Sécurité

18h – Cocktail

Les débats seront animés par Fabienne Lissak, ex-journaliste à Bloomberg TV.

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Catégories : cybersécurité Étiquettes : ETI MEDEF PME sécurité
Avr
7
mer
2021
#MARKETING – Data Online Meetings – By LesBigBoss
Billets
Avr 7 @ 8:30 – 16:00

Logo lesBigBoss


Data Online Meetings

 

 

LesBigBoss organise, une journée online accélératrice de business qui réunit 85 décideurs de la fonction DATA et prestataires de solutions. 900 rendez-vous one to one affinitaires de 7 minutes: un algorithme de matchmaking fait coïncider projets des décideurs et solutions des partenaires stratégiques. Une conférence inspirante avec les témoignages les big boss “têtes d’affiche” de l’événement s’expriment sur les grandes tendances, les meilleures pratiques et la prospective de votre secteur.

TEMPS FORTS

Programme complet ici. 

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Catégories : B2B Big Data challenges data DIGITAL Expérience client IT Techno technology transformation numérique UX Étiquettes : algorithmes big data contenu data data matchmaking prospective
Mai
16
mar
2023
#MARKETING – ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation – By EBG @ Webinar
Billets
Mai 16 @ 11:00 – 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

 

Ils sont la clé du succès mondial d’Amazon, ils génèrent des ventes d’impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

TEMPS FORTS

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ?
Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
Métriques & Tests des règles de recommandation
Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ?
Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ?
Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ?
Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?

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Catégories : B2B data publicité Étiquettes : algorithmes commerce data publicité
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