L’ Agenda des Décideurs

 

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Mai
20
jeu
2021
#MARKETING – Emailstock 2021 – By PATHWIRE
Mai 20 @ 9:00 – 12:00

Pathwire Unveils New Study with Insights on Email - Industry Today %

Emailstock 2021

 

 

À travers un festival de discussions avec des experts du monde de l’emailing et des marques reconnues, cet événement vous permettra de connaître les dernières tendances en matière d’email, et de repartir avec des actions concrètes à mettre en place pour améliorer les résultats de votre stratégie emailing.

TEMPS FORTS

  • Quelles sont les dernières habitudes et tendances emailing ?
  • Comment optimiser la performance de vos campagnes emailing ?
  • Comment éviter les comportements de spammeurs pour arriver en boîte de réception ?
  • Pourquoi et comment créer des designs d’emails accessibles ?
  • Comment enrichir votre liste de contacts grâce au SEO ?

Programme complet ici. 

Oct
14
jeu
2021
#MARKETING – Identifier et comprendre l’émergence de nouveaux influenceurs – By DIGIMIND @ WeWork - Boulevard Haussmann, Paris
Oct 14 @ 9:00 – 11:00

Société - DIGIMINDIdentifier et comprendre l’émergence de nouveaux influenceurs

Où et comment naissent les nouveaux influenceurs sur Internet ? En cette rentrée, près de 9 % des Français voient le fait de devenir influenceur comme une opportunité de développement de leur carrière ou de leurs passions. Linkedin, TikTok, Instagram : pas besoin d’avoir 1M de followers pour réussir. Les Nano-influenceurs ont une relation privilégiée avec leurs audiences et engagent fortement. Ils représentent même 33% des influenceurs sur Instagram. Alors dans ce contexte, comment  identifier ces nouveaux influenceurs ? Comment comprendre leurs motivations ?

TEMPS FORTS

  • Quelles sont les clefs du succès pour les intégrer dans une stratégie d’influencer marketing ?
  • Introduction par Aurélien Blaha, CMO de Digimind
  • Intervention de Edouard Fillias et François-Charles Rohard, agence JIN
  • Conclusion de Christophe Asselin, marketing France, Digimind
  • Questions réponses, café et networking
Déc
8
mer
2021
#MARKETING – PME, générer des contacts qualifiés avec le marketing digital – By ADETEM
Déc 8 @ 9:00 – 10:00

PME, générer des contacts qualifiés avec le marketing digital

Participez au webinar « PME, générer des contacts qualifiés avec le marketing digital » organisé par Adetem le 8 décembre 2021 à 9h en ligne !

TEMPS FORTS

  • PME, comment être visible sur le web ?
  • Quels leviers actionner pour attirer des leads ?
  • Comment prioriser les outils de génération de leads selon des critères de couts, d’efficacité, de temporalité ?
  • Quel message adresser à son audience au début du parcours d’achat ?
  • Concrètement, comment répondre présent dès l’identification d’un besoin
  • Cas types en fonction de vos cibles et objectifs
Mai
16
mar
2023
#MARKETING – ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation – By EBG @ Webinar
Mai 16 @ 11:00 – 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

 

Ils sont la clé du succès mondial d’Amazon, ils génèrent des ventes d’impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

TEMPS FORTS

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ?
Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
Métriques & Tests des règles de recommandation
Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ?
Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ?
Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ?
Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?