L’ Agenda des Décideurs

 

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Jour
janvier 2018 – mai 2023 Jan 2018 – Mai 2023
Tout plier Tout déplier
Jan
23
mar
2018
#TECHNOLOGIES – Forum International de la Cybersécurité – By CEIS @ Grand Palais
Billets
Jan 23 @ 9:00 – Jan 24 @ 18:00
Le Forum International de la Cybersécurité s’inscrit dans une démarche de réflexions et d’échanges visant à promouvoir une vision européenne de la cybersécurité. Dans la continuité du marché unique numérique et du projet de règlement sur la protection des données personnelles, le FIC est l’évènement européen de référence réunissant tous les acteurs de la confiance numérique.
Pour animer cette démarche, le FIC s’appuie sur :
  • Le Salon, pour communiquer, se valoriser, recruter, nouer & entretenir des contacts
  • Le Forum, pour échanger avec des experts, se perfectionner et partager les retours d’expérience
  • L’Observatoire pour poursuivre les échanges tout au long de l’année, approfondir les thématiques et faire vivre son réseau

TEMPS FORTS 

|mardi 09:00 – 11:00|Séance plénière

CYBER-RÉSILIENCE : UTOPIE OU RÉALITÉ ?

|mardi 10:00 – 11:00|Atelier

DIRECTIVE NIS ET INFRASTRUCTURES CRITIQUES : COMMENT ASSURER LA CONFORMITÉ

|mardi 11:00 – 11:30|Démonstration technique

BOMGAR – LA SÉCURITÉ DES ACCÈS EN SIX ÉTAPES : MÉTHODOLOGIE ET RETOURS D’EXPÉRIENCE

|mardi 11:00 – 12:00|Master class

NON PROLIFÉRATION

|mardi 11:30 – 12:30|Atelier

DES SMART CITIES « SAFE » AND « SECURE », EST-CE POSSIBLE ?

|mardi 11:30 – 12:30|Atelier

RANSOMWARE : QUELLE COOPÉRATION INTERNATIONALE POUR FAIRE FACE ?

|mardi 11:30 – 13:00|Atelier

LES PLANS DE CONTINUITÉ D’ACTIVITÉ (PCA) / PLANS DE REPRISE D’ACTIVITÉ (PRA) : À L’ÉPREUVE DE LA CRISE

|mardi 11:30 – 12:30|Atelier

COMMENT HARMONISER NOS SCHÉMAS DE CERTIFICATION EN CONCILIANT DIFFÉRENTS NIVEAUX D’EXIGENCES ?

|mardi 11:30 – 12:30|Atelier

CYBER THREAT INTELLIGENCE : QUELLE EST SA RÉELLE VALEUR AJOUTÉE ?
Agenda complet ici 
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Catégories : DIGITAL IT Smartcity Start-ups Techno territoires Étiquettes : cybersécurité données privées infrastructures sécurité
Avr
7
mer
2021
#MARKETING – Data Online Meetings – By LesBigBoss
Billets
Avr 7 @ 8:30 – 16:00

Logo lesBigBoss


Data Online Meetings

 

 

LesBigBoss organise, une journée online accélératrice de business qui réunit 85 décideurs de la fonction DATA et prestataires de solutions. 900 rendez-vous one to one affinitaires de 7 minutes: un algorithme de matchmaking fait coïncider projets des décideurs et solutions des partenaires stratégiques. Une conférence inspirante avec les témoignages les big boss “têtes d’affiche” de l’événement s’expriment sur les grandes tendances, les meilleures pratiques et la prospective de votre secteur.

TEMPS FORTS

Programme complet ici. 

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Catégories : B2B Big Data challenges data DIGITAL Expérience client IT Techno technology transformation numérique UX Étiquettes : algorithmes big data contenu data data matchmaking prospective
Mai
16
mar
2023
#MARKETING – ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation – By EBG @ Webinar
Billets
Mai 16 @ 11:00 – 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

 

Ils sont la clé du succès mondial d’Amazon, ils génèrent des ventes d’impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

TEMPS FORTS

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ?
Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
Métriques & Tests des règles de recommandation
Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ?
Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ?
Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ?
Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?

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Catégories : B2B data publicité Étiquettes : algorithmes commerce data publicité
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