L’ Agenda des Décideurs

 

mydigitalweek-clock

 

Avr
13
mar
2021
#RH – Work Made Human : Innovation for the New Workplace – By ORACLE
Avr 13 @ 10:00 – 12:30

Work Made Human: Innovation for the New Workplace

Seront évoqués lors cet événement virtuel les stratégies pour améliorer l’apprentissage, la diversité et l’expérience des employés. Se concentrer sur les besoins des employés qu’il s’agisse de l’acquisition de compétences, d’un environnement inclusif ou d’une expérience professionnelle personnalisée, favorise la croissance de l’entreprise et améliore les résultats.

TEMPS FORTS 

  • Témoignage des leaders des RH (développement de compétences essentielles, intégration de la diversité, inclusion et équité dans les processus du quotidien etc.)
  • L’état des RH dans le nouveau monde du travail
  • L’avenir des RH
  • Discussion autour de la conception d’une technologie pour le lieu de travail qui soit contextuelle, spontanée et humaine
Mai
18
mar
2021
#TECHNOLOGIES – Projets Data et IA : Comment dépasser le stade de l’expérimentation ? – By EBG
Mai 18 @ 11:00 – 12:00

Projets Data et IA : Comment dépasser le stade de l’expérimentation ?

La plupart des grandes entreprises ont maintenant lancé leurs programmes de transformation pour devenir « Data Centric ». Le nombre de projets Data a ainsi fortement augmenté ces derniers mois, porté par l’accès à de multiples sources de données (données non-structurées, IOT, …), une volonté d’innovation forte et un «Time-to-Market» accéléré. Aujourd’hui, le socle technique et là, des dispositifs de gouvernance sont déployés, des cas d’usages ont été identifiés, des POC ou POV ont été lancés. Pour autant, seulement 30% des projets réussissent à franchir l’étape de l’Industrialisation, et l’ancrage dans le temps restent à pérenniser. Nous avons pu constater plusieurs freins à l’industrialisation : l’absence d’alignement avec les objectifs de l’entreprise, des problèmes de qualité de données, l’ampleur des projets, les difficultés d’accès et de partage des informations, les silos technologiques et organisationnels, la difficile implication des équipes ou encore un modèle de delivery non optimal.

TEMPS FORTS

  • Les enjeux d’un projet d’industrialisation data
  • Les leviers à actionner pour lever les freins
  • Les pièges à éviter pour faciliter l’industrialisation
  • Les retours d’expérience sur lesquels capitaliser