L’ Agenda des Décideurs

 

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Avr
7
mer
2021
#MARKETING – Data Online Meetings – By LesBigBoss
Avr 7 @ 8:30 – 16:00

Logo lesBigBoss


Data Online Meetings

 

 

LesBigBoss organise, une journée online accélératrice de business qui réunit 85 décideurs de la fonction DATA et prestataires de solutions. 900 rendez-vous one to one affinitaires de 7 minutes: un algorithme de matchmaking fait coïncider projets des décideurs et solutions des partenaires stratégiques. Une conférence inspirante avec les témoignages les big boss “têtes d’affiche” de l’événement s’expriment sur les grandes tendances, les meilleures pratiques et la prospective de votre secteur.

TEMPS FORTS

Programme complet ici. 

Avr
12
mar
2022
#RETAIL – Future of retail media – By Minted @ InterContinental Paris - Champs-Elysées
Avr 12 @ 8:30 – 12:00

Future of retail media 2022 

 

Le sujet de cet évènement baptisé « Future of retail media » ? Comprendre comment le retail media se plateformise pour grandir.

On verra que la route est encore longue, pour proposer des outils aussi complets et efficaces que Facebook Ads ou Google Ads mais que les retailers français ne ménagent pas leurs efforts pour y arriver.

On essaiera de comprendre comment les annonceurs s’organisent, eux, en miroir de cette nouvelle organisation, en même temps que le trade marketing embarque de plus en plus de retail media.

TEMPS FORTS

  • Retail Media : une nouvelle orga ?
  • Retail media et plateformisation : où en est le marché ?
  • ROI, transparence et harmonisation de la mesure d’audience : comment rassurer les annonceurs ?
  • Extension d’audience : la data retailer au service de TOUS les annonceurs
Nov
24
jeu
2022
#MARKETING – SOCIAL & DIGITAL ADVERTISING – By HUB Institute @ HUB LAB
Nov 24 @ 9:30 – 22:30

SOCIAL & DIGITAL ADVERTISING

 

Réinventez le marketing et la publicité

Entre réel et virtuel nous sommes à la croisée des mondes avec des frontières qui deviennent de plus en plus floues. Les consommateurs attendent de nouvelles expériences plus interactives et divertissantes, suite à de nouveaux usages acquis lors d’une période où le virtuel a pris une place dominante dans nos vies. Si l’usage des médias sociaux s’est démocratisé, ces derniers ont surtout fait perdurer les interactions sociales tout en devenant de véritables accélérateurs de business.
En parallèle, le marché publicitaire s’empare de phénomènes de société et n’a jamais été aussi puissant. Social commerce, publicité segmentée, influence, AR/VR, web3 et retail media : quels seront vos atouts de demain ?

TEMPS FORTS

Programme complet ici

Mai
16
mar
2023
#MARKETING – ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation – By EBG @ Webinar
Mai 16 @ 11:00 – 12:00

ECommerce & Publicité : Les Moteurs / Algorithmes de Recommandation

 

Ils sont la clé du succès mondial d’Amazon, ils génèrent des ventes d’impulsion, des upsales et des up-sales, ils augmentent la satisfaction client, ils accroissent la durée de visite, ils sont essentiels à la rentabilité et aux volumes

Moteurs de Suggestion : les « grands Classiques »
Nous passerons en revue les algorithmes de recommandation et d’interaction, qui constituent un facteur clé de succès des grands sites de e-commerce, ces mêmes algorithmes étant souvent proposés par défaut par les serveurs marchands.

TEMPS FORTS

Format des Recommandations
Quels sont les principaux formats et les plus efficaces ?

Les Recommandations prévente (en fonction des pages visités, des données anonymes)
Les Recommandations pendant la vente, sur le moteur de recherche et dans le panier
Les Recommandations post-vente (email, sms, notifications)
Algos, Data & I.A
L’utilisation de Bots peut-elle inclure des recommandations ? Peut-on utiliser le bot pour interagir avec le client pendant sa visite pour lui avancer des suggestions ?
Comment coupler le moteur et le système de gestion des données marketing et commerciale ?
Quelle structure de données permet de maximiser les recommandations possibles ?
Définition des Règles & Courbe d’Expérience
Définir les objectifs : augmentation du panier, upsale, vente complémentaire
Comment définir les règles qui permettent d’afficher les suggestions ? A partir des pages et produits visités, des produits achetés, de l’historique des commandes, de la connaissance client, filtrage collaboratif à partir des groupes d’acheteurs types…
Métriques & Tests des règles de recommandation
Machine Learning : quelle efficacité, quelle fiabilité ? Comment créer une courbe d’expérience semi-automatisée (machine learning + suivi des KPIs par groupes types) ?
Comment documenter cette courbe d’expérience et l’améliorer par la méthode des « petits pas » ?
Solutions tech : les Moteurs de Recommandation du marché
Quelles sont les solutions du marché les plus complètes, les plus ergonomiques et les plus performantes ?
Faut-il se contenter du module natif proposé par le serveur marchand ou acheter un best of breed spécifique ?
Comment s’assurer de la qualité du machine learning embeded ?